مقدماتی 

ریاضی پایه هوش مصنوعی (ai_mathematics)
ریاضی پایه هوش مصنوعی

خبر خطی

حساب دیفرانسیل و انتگرال

آمار و احتمال

زبان برنامه نویسی پایتون (python)
زبان برنامه نویسی پایتون

آشنایی مقدماتی پایتون
آشنایی با محیط های برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی (آناکوندا (ژوپیتر نوتبوک، اسپایدر)، پای چارم و گوگل کولب)
آشنایی با کتابخانه نامپای (numpy)
آشنایی با کتابخانه پانداس (Pandas)
آشنایی با کتابخانه مت پلات لیب (Matplotlib )
آشنایی با Virtual Environment

یادگیری ماشین (ML)
robot
یادگیری ماشین

یادگیری ماشین چیست؟
تفاوت یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
آشنایی با تابع هزینه
آشنایی با مفاهیم overfitting و underfitting
داده‌های test و train
معیارهای ارزیابی عملکرد مدل ماشین لرنینگ
آشنایی با کتابخانه Scikit Learn
آشنایی با git و کار با آن
آشنایی با روش های تمیز کردن داده ها، پیش پردازش و لیبل گزاری

 پیشرفته

یادگیری عمیق (deep learning)
یادگیری عمیق

آشنایی با تنسورفلو

آشنایی با کراس

آشنایی با پایتورچ

آشنایی با سه گزینه برای ساخت مدل در کراس: Sequential API, Functional API, Model subclassing

بررسی شبکات معروف ایمیج نت (ImageNet)